Broker_transport_options celery
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Como executar django celery com SQS?
Olá, eu preciso executar django apio em produção com a SQS, mas não funciona. Eu tenho em minhas configurações essas configurações:
Não sei o que mais adicionar ou o que outras coisas fazer para executar as tarefas djcelery. Por favor ajude.
Acabei de conectar link Celery e SQS.
Acima, note BROKER_RUL = 'sqs: //':
As credenciais de login também podem ser definidas usando as variáveis de ambiente AWS_ACCESS_KEY_ID e AWS_SECRET_ACCESS_KEY, nesse caso a url do corretor só pode ser sqs: //.
Esteja ciente de que você precisa de um trabalhador ativo para interagir com o SQS. Através da consola (no seu ambiente virtual):
Se você estiver usando o Celery 4.0.0 e tenha essa linha.
Espaço de nome diz que todas as configurações relacionadas ao aipo devem começar com CELEIRO.
Use então CELERY_BROKER_URL, CELERY_BROKER_TRANSPORT_OPTIONS.
Usando Redis¶¶
Instalação
Para o suporte da Redis, você precisa instalar dependências adicionais. Você pode instalar o apio e essas dependências de uma só vez usando o pacote de aipo [redis]:
Configuração
A configuração é fácil, basta configurar a localização do seu banco de dados Redis:
Onde o URL está no formato de:
todos os campos após o esquema são opcionais e serão padrão para localhost na porta 6379, usando o banco de dados 0.
Se uma conexão de soquete Unix deve ser usada, o URL precisa estar no formato:
Especificar um número de banco de dados diferente ao usar um soquete Unix é possível adicionando o parâmetro virtual_host ao URL:
Também é fácil conectar-se diretamente a uma lista do Redis Sentinel:
Tempo limite de visibilidade¶¶
O tempo limite de visibilidade define o número de segundos para aguardar que o trabalhador confirme a tarefa antes que a mensagem seja redigitada para outro trabalhador. Certifique-se de ver as advertências abaixo.
Esta opção é definida através da configuração broker_transport_options:
O tempo limite de visibilidade padrão para Redis é de 1 hora.
Se você também deseja armazenar o estado e retornar valores de tarefas em Redis, você deve configurar essas configurações:
Para obter uma lista completa das opções suportadas pelo backend do resultado Redis, consulte Configurações do backend do Redis.
Note que a sentinela não é um suporte suportado.
Prefixo Fanout
As mensagens de difusão serão vistas por todos os hosts virtuais por padrão.
Você deve configurar uma opção de transporte para prefixar as mensagens para que elas só sejam recebidas pelo host virtual ativo:
Observe que você não pode se comunicar com os trabalhadores que executam versões antigas ou trabalhadores que não têm essa configuração habilitada.
Esta configuração será o padrão no futuro, então é melhor migrar mais cedo ou mais tarde.
Padrões Fanout
Os funcionários receberão todos os eventos relacionados à tarefa por padrão.
Para evitar isso, você deve definir a opção fanout_patterns fanout para que os trabalhadores só possam se inscrever em eventos relacionados ao trabalhador:
Observe que essa alteração é incompatível para trás, de modo que todos os trabalhadores no cluster devem ter essa opção habilitada, ou então eles não podem se comunicar.
Esta opção será ativada por padrão no futuro.
Tempo limite de visibilidade
Se uma tarefa não for reconhecida dentro do tempo limite de visibilidade, a tarefa será redelivered para outro trabalhador e executada.
Isso causa problemas com as tarefas de ETA / contagem regressiva / repetição, onde o tempo de execução excede o tempo limite de visibilidade; na verdade, se isso acontecer, ele será executado novamente, e novamente em um loop.
Então, você precisa aumentar o tempo limite de visibilidade para coincidir com o tempo da ETA mais longa que você planeja usar.
Observe que o Aipo redeliverá mensagens no desligamento do trabalhador, então, ter um longo período de tempo de visibilidade só atrasará a entrega da & # 8216; perdida & # 8217; tarefas em caso de falha de energia ou trabalhadores com extinção forçada.
Tarefas periódicas não serão afetadas pelo tempo limite de visibilidade, pois este é um conceito separado da ETA / contagem decrescente.
Você pode aumentar esse tempo limite configurando uma opção de transporte com o mesmo nome:
O valor deve ser um int que descreve o número de segundos.
Evacuação principal
Redis pode expulsar chaves do banco de dados em algumas situações.
Se você tiver um erro como:
então você pode querer configurar o redis-server para não expulsar as chaves configurando o parâmetro de tempo limite para 0 no arquivo de configuração redis.
Broker_transport_options celery
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Configuração Django + Celery + SQS. O aipo se conecta ao padrão RabbitMQ via ampq.
Estou tentando configurar o Amazon SQS como corretor de mensagens padrão para Celery no aplicativo Django. O trabalhador de aipo está começando, mas o corretor está configurado para o RabbitMQ padrão. Abaixo, você pode encontrar o resultado do meu trabalhador.
Aqui estão algumas configurações que eu tenho no projeto. Meu celery. py parece:
A parte essencial das configurações de aipo Django responsáveis pela configuração do URL do corretor é:
Quando estou tentando iniciar o trabalho no ambiente virtual com:
Recebo o seguinte resultado:
As tarefas estão listadas, então acho que o Celery obtém e processa as configurações do Django relacionadas. Para mudar as configurações de SQS para Redis, eu recebo o mesmo problema.
Como eu entendo dos tutoriais de leitura, a saída do trabalhador deve ser semelhante.
Também não estou usando djcelery na medida em que está desatualizado. Em vez disso, estou usando django_celery_results como é recomendado nas páginas de configuração do Celery. O último resultado é apenas um palpite do projeto paralelo.
A única solução possível que encontrei é especificar explicitamente o backend do banco de dados e do banco de dados.
Para mim, parece estranho, porque as configurações do Django settings. py não estão totalmente carregadas ou provavelmente eu perdi algo, caso contrário, é um erro de aipo.
Aqui é porque tive problemas:
Todas as variáveis Apiar no Django devem começar com CELEIRO, em vez de usar BROKER_URL e BROKER_TRANSPORT_OPTIONS, tive que usar CELERY_BROKER_URL e CELERY_BROKER_TRANSPORT_OPTIONS.
Usando Amazon SQS¶
Instalação
Para o suporte do Amazon SQS, você precisa instalar a biblioteca boto usando pip:
Configuração
Você precisa especificar SQS no URL do corretor:
onde o formato da URL é:
você deve se lembrar de incluir o & # 8220; & # 64; & # 8221; no fim .
As credenciais de login também podem ser definidas usando as variáveis de ambiente AWS_ACCESS_KEY_ID e AWS_SECRET_ACCESS_KEY, nesse caso, o URL do corretor só pode ser sqs: //.
Se você estiver usando as funções IAM em instâncias, você pode configurar o BROKER_URL para: sqs: // e o kombu tentará recuperar tokens de acesso dos metadados da instância.
Se você especificar as credenciais da AWS no URL do corretor, lembre-se de que a chave de acesso secreto pode conter caracteres inseguros que precisam ser codificados em URL.
Região
A região padrão é us-east-1, mas você pode selecionar outra região configurando a configuração broker_transport_options:
Uma visão geral das regiões do Amazon Web Services pode ser encontrada aqui:
Tempo limite de visibilidade¶¶
O tempo limite de visibilidade define o número de segundos para aguardar que o trabalhador confirme a tarefa antes que a mensagem seja redigitada para outro trabalhador. Veja também as ressalvas abaixo.
Esta opção é definida através da configuração broker_transport_options:
O tempo limite de visibilidade padrão é de 30 segundos.
Intervalo de Votação
O intervalo de pesquisa determina o número de segundos para dormir entre as pesquisas erradas. Esse valor pode ser um int ou um flutuador. Por padrão, o valor é de um segundo: isso significa que o trabalhador dormirá por um segundo quando não houver mais mensagens para ler.
Você deve notar que a pesquisa mais freqüente também é mais cara, então aumentar o intervalo de votação pode economizar dinheiro.
O intervalo de pesquisa pode ser definido através da configuração broker_transport_options:
Intervalos de polling muito freqüentes podem causar loops ocupados, resultando em um trabalhador usando muito tempo de CPU. Se você precisar de uma precisão de sub-milissegundo, considere usar outro transporte, como RabbitMQ & lt; broker-amqp & gt; , ou Redis & lt; broker-redis & gt; .
Prefix de Fila¶
Por padrão, o Celery ganhou & # 8217; t atribuir qualquer prefixo aos nomes das filas. Se você tiver outros serviços usando SQS, você pode configurá-lo, usando a configuração broker_transport_options:
Se uma tarefa não for reconhecida dentro do visibility_timeout, a tarefa será redelivered para outro trabalhador e executada.
Isso causa problemas com as tarefas de ETA / contagem regressiva / repetição, onde o tempo de execução excede o tempo limite de visibilidade; na verdade, se isso acontecer, ele será executado novamente, e novamente em um loop.
Então, você precisa aumentar o tempo limite de visibilidade para coincidir com o tempo da ETA mais longa que você planeja usar.
Observe que o Aipo redeliverá mensagens no desligamento do trabalhador, então, ter um longo período de tempo de visibilidade só atrasará a entrega da & # 8216; perdida & # 8217; tarefas em caso de falha de energia ou trabalhadores com extinção forçada.
Tarefas periódicas não serão afetadas pelo tempo de espera de visibilidade, pois é um conceito separado da ETA / contagem regressiva.
O tempo limite de visibilidade máximo suportado pela AWS a partir desta escrita é de 12 horas (43200 segundos):
O SQS ainda não suporta comandos de controle remoto do trabalhador.
SQS não tem eventos de suporte, e não pode ser usado com eventos de aipo, celerymon ou o monitor Django Admin.
Múltiplos produtos na família Amazon Web Services podem ser um bom candidato para armazenar ou publicar resultados com, mas não existe nenhum resultado desse resultado incluído neste momento.
Não use o backend do resultado amqp com o SQS.
Ele criará uma fila para cada tarefa e as filas não serão coletadas. Isso poderia custar-lhe dinheiro que seria melhor gasto, contribuindo com um backend da loja de resultados AWS de volta ao Celery :)
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Configuração Django + Celery + SQS. O aipo se conecta ao padrão RabbitMQ via ampq.
Estou tentando configurar o Amazon SQS como corretor de mensagens padrão para Celery no aplicativo Django. O trabalhador de aipo está começando, mas o corretor está configurado para o RabbitMQ padrão. Abaixo, você pode encontrar o resultado do meu trabalhador.
Aqui estão algumas configurações que eu tenho no projeto. Meu celery. py parece:
A parte essencial das configurações de aipo Django responsáveis pela configuração do URL do corretor é:
Quando estou tentando iniciar o trabalho no ambiente virtual com:
Recebo o seguinte resultado:
As tarefas estão listadas, então acho que o Celery obtém e processa as configurações do Django relacionadas. Para mudar as configurações de SQS para Redis, eu recebo o mesmo problema.
Como eu entendo dos tutoriais de leitura, a saída do trabalhador deve ser semelhante.
Também não estou usando djcelery na medida em que está desatualizado. Em vez disso, estou usando django_celery_results como é recomendado nas páginas de configuração do Celery. O último resultado é apenas um palpite do projeto paralelo.
A única solução possível que encontrei é especificar explicitamente o backend do banco de dados e do banco de dados.
Para mim, parece estranho, porque as configurações do Django settings. py não estão totalmente carregadas ou provavelmente eu perdi algo, caso contrário, é um erro de aipo.
Aqui é porque tive problemas:
Todas as variáveis Apiar no Django devem começar com CELEIRO, em vez de usar BROKER_URL e BROKER_TRANSPORT_OPTIONS, tive que usar CELERY_BROKER_URL e CELERY_BROKER_TRANSPORT_OPTIONS.
Usando Amazon SQS¶
Instalação
Para o suporte do Amazon SQS, você precisa instalar a biblioteca boto usando pip:
Configuração
Você precisa especificar SQS no URL do corretor:
onde o formato da URL é:
você deve se lembrar de incluir o & # 8220; & # 64; & # 8221; no fim .
As credenciais de login também podem ser definidas usando as variáveis de ambiente AWS_ACCESS_KEY_ID e AWS_SECRET_ACCESS_KEY, nesse caso, o URL do corretor só pode ser sqs: //.
Se você estiver usando as funções IAM em instâncias, você pode configurar o BROKER_URL para: sqs: // e o kombu tentará recuperar tokens de acesso dos metadados da instância.
Se você especificar as credenciais da AWS no URL do corretor, lembre-se de que a chave de acesso secreto pode conter caracteres inseguros que precisam ser codificados em URL.
Região
A região padrão é us-east-1, mas você pode selecionar outra região configurando a configuração broker_transport_options:
Uma visão geral das regiões do Amazon Web Services pode ser encontrada aqui:
Tempo limite de visibilidade¶¶
O tempo limite de visibilidade define o número de segundos para aguardar que o trabalhador confirme a tarefa antes que a mensagem seja redigitada para outro trabalhador. Veja também as ressalvas abaixo.
Esta opção é definida através da configuração broker_transport_options:
O tempo limite de visibilidade padrão é de 30 segundos.
Intervalo de Votação
O intervalo de pesquisa determina o número de segundos para dormir entre as pesquisas erradas. Esse valor pode ser um int ou um flutuador. Por padrão, o valor é de um segundo: isso significa que o trabalhador dormirá por um segundo quando não houver mais mensagens para ler.
Você deve notar que a pesquisa mais freqüente também é mais cara, então aumentar o intervalo de votação pode economizar dinheiro.
O intervalo de pesquisa pode ser definido através da configuração broker_transport_options:
Intervalos de polling muito freqüentes podem causar loops ocupados, resultando em um trabalhador usando muito tempo de CPU. Se você precisar de uma precisão de sub-milissegundo, considere usar outro transporte, como RabbitMQ & lt; broker-amqp & gt; , ou Redis & lt; broker-redis & gt; .
Prefix de Fila¶
Por padrão, o Celery ganhou & # 8217; t atribuir qualquer prefixo aos nomes das filas. Se você tiver outros serviços usando SQS, você pode configurá-lo, usando a configuração broker_transport_options:
Se uma tarefa não for reconhecida dentro do visibility_timeout, a tarefa será redelivered para outro trabalhador e executada.
Isso causa problemas com as tarefas de ETA / contagem regressiva / repetição, onde o tempo de execução excede o tempo limite de visibilidade; na verdade, se isso acontecer, ele será executado novamente, e novamente em um loop.
Então, você precisa aumentar o tempo limite de visibilidade para coincidir com o tempo da ETA mais longa que você planeja usar.
Observe que o Aipo redeliverá mensagens no desligamento do trabalhador, então, ter um longo período de tempo de visibilidade só atrasará a entrega da & # 8216; perdida & # 8217; tarefas em caso de falha de energia ou trabalhadores com extinção forçada.
Tarefas periódicas não serão afetadas pelo tempo de espera de visibilidade, pois é um conceito separado da ETA / contagem regressiva.
O tempo limite de visibilidade máximo suportado pela AWS a partir desta escrita é de 12 horas (43200 segundos):
O SQS ainda não suporta comandos de controle remoto do trabalhador.
SQS não tem eventos de suporte, e não pode ser usado com eventos de aipo, celerymon ou o monitor Django Admin.
Múltiplos produtos na família Amazon Web Services podem ser um bom candidato para armazenar ou publicar resultados com, mas não existe nenhum resultado desse resultado incluído neste momento.
Não use o backend do resultado amqp com o SQS.
Ele criará uma fila para cada tarefa e as filas não serão coletadas. Isso poderia custar-lhe dinheiro que seria melhor gasto, contribuindo com um backend da loja de resultados AWS de volta ao Celery :)
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